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一种基于HMMNN的说话人识别模型

A model of speaker recognition based on HMMNN

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【作者】 云健； 宋馨； 王春霞； 刘民钢；

【Author】 YUN Jian1,SONG Xin2,WANG Chun-xia3,LIU Min-gang2(1.College of Computer Science and Technology,Dalian Nationalities University,Dalian 116600,China;2.Humantites and Communications College,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China;3.Modern Educational Technology Center,Dalian Nationalities University,Dalian 116600,China)

【机构】 大连民族学院计算机科学与工程学院； 上海师范大学人文与传播学院； 大连民族学院现代教育技术中心；

【摘要】 隐马尔可夫模型(HMM)广泛应用于说话人识别系统中,主要研究了HMM与自组织人工神经网络(SONN)相结合的混合模型HMMNN,并分析构造了基于HMMNN的说话人识别的系统模型.

【Abstract】 Hidden Markov Model(HMM) was used broadly in speaker recognition system.The research in this paper is oriented on the theory and application of the mixed model-HMMNN which is formed by HMM and self-organized Neural Networks(SONN) and the related model is put forward.

【关键词】 隐马尔可夫模型； 自组织人工神经网络； 说话人识别； Mel倒谱系数；
【Key words】 HMM； SONN； speaker recognition； MFCC；
【基金】 国家社会科学基金重点项目(02AYY001);上海市教育委员会E-研究院建设计划项目(E06012);大连民族学院青年科学基金项目(2008A102)
  • 【文献出处】 上海师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TN912.34
  • 【被引频次】1
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