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一种基于改进Rocchio的网络信息过滤反馈算法研究

Research on an Improved Rocchio Based Network Information Feedback Algorithm

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【作者】 张立伟刘培玉朱振方

【Author】 ZHANG Li-wei,LIU Pei-yu,ZHU Zhen-fang (School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China)

【机构】 山东师范大学信息科学与工程学院

【摘要】 随着互联网上信息的迅速增长,网络安全日益引起人们的关注。提供一定手段管理网络用户,尤其是青少年用户具有十分重要的意义。本文利用向量空间模型,Rocchio方法生成类别过滤模板,采用余弦算法比较待过滤文档和类别模板的相似度,并提出一种利用反馈动态修改模板的反馈机制。实验表明本文提出的反馈方法是切实可行的。

【Abstract】 Network security is increasingly important with the rapid growth of the information on the web,so it is very significant to provide a certain method to administer network users,especially younger users.This paper presents an approach that of generating category filtering templates with a vector space model,the method of Rocchio,employs cosine algorithm to compute the similarity between documents for filtering and category filtering templates,and proposes a dynamic feedback mechanism to amend the category templates.Experiment shows that the feedback mechanism is practicable.

【基金】 国家自然科学基金(60873247);山东省自然科学基金(Y2006G20)
  • 【文献出处】 山东科学 ,Shandong Science , 编辑部邮箱 ,2009年01期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】7
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