节点文献
基于聚类神经网络预测的上网电量优化
【摘要】 将神经网络用于径流预测,通过对数据的分析,建立了单节点输出结构的预测模型,有效地减少了预测误差。通过聚类的方法对数据进行分析,很好地解决了选取适当样本的问题。建立了兼顾发电商利益和需求侧负荷特性的数学模型,研究了有效的求解方法,对上网电量的决策进行优化,实例应用结果反映了该模型的有效性和实用性。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50579019);“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAC05B03)
- 【文献出处】 人民黄河 ,Yellow River , 编辑部邮箱 ,2009年01期
- 【分类号】F426.61;F224
- 【被引频次】1
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