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基于规则的中文阅读理解问题回答技术研究

Research on Rule Based Question Answering for Chinese Reading Comprehension

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【作者】 李济洪； 杨杏丽； 王瑞波； 张娜； 李国臣；

【Author】 LI Jihong~1,YANG Xingli~2,WANG Ruibo~3,ZHANG Na~2,LI Guochen~3 (1.Computer Center of Shanxi University,Taiyuan,Shanxi 030006,China; 2.School of Mathematics,Shanxi University,Taiyuan,Shanxi 030006,China; 3.School of Computer & Information Technology,Shanxi University,Taiyuan,Shanxi 030006,China)

【机构】 山西大学计算中心； 山西大学数学科学学院； 山西大学计算机与信息技术学院；

【摘要】 该文针对中文阅读理解问答中的时间、人物、地点、数值、实体、描述六类问题,制定了各类问题回答的启发式规则集。对规则集中每条规则赋予一个相应权值,利用正交表对各规则所对应的权值进行了调优选取,给出了各候选答案句基于相应规则的得分计算方法。该文方法在山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC v1.1上进行了实验,在整个语料库上得到了83.09%的HumSent准确率。为了与文献[10]中的最大熵方法比较,该文在与文献[10]中完全相同的训练集上调优规则的权值,在相同的测试集上测试,最终得到HumSent准确率81.13%,比最大熵的方法高大约1%,且在全部的六类问题上,该文方法的HumSent准确率都不低于最大熵方法。

【Abstract】 This paper constructs a set of heuristic rules for six types of question regarding to time,human,location, number,entity and description in Chinese QARC system.Each rule is further assigned with a weight optimized by the orthogonal array.Then the calculation of each candidate answer sentence is described over corresponding rules. The experiment on the CRCC v1.1(Chinese reading comprehension corpus) built by Shanxi University produces 83.09%HumSent accuracy.Compare with the results of ME-based method,the proposed approach achieves 81.13%HumSent accuracy,which is about 1%higher than the ME-based results on the same training and testing environment.

【关键词】 计算机应用； 中文信息处理； 阅读理解； 问答系统； 规则； 正交表；
【Key words】 computer application； Chinese information processing； reading comprehension； question answering； heuristic rules； orthogonal array；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60873128);国家社会科学基金青年资助项目(07CYY022)
  • 【文献出处】 中文信息学报 ,Journal of Chinese Information Processing , 编辑部邮箱 ,2009年04期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】241
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