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高斯过程机器学习在膨胀土等级分类中的应用
【摘要】 提出一种基于二元分类高斯过程的膨胀土等级分类的新模型,用于实际工程的效果表明,该模型能很好地表达膨胀土等级与其判别因素之间的非线性映射关系,显示出较强的适用性。更多还原
【基金】 国家自然科学基金项目(40702053);岩土力学与工程国家重点实验室开放研究基金项目(Z110601)
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【文献出处】
路基工程
,Subgrade Engineering
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编辑部邮箱
,2009年02期
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【分类号】TU443
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【被引频次】5
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【下载频次】223
