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基于词对特征的事件新侧面探测

Event New Flank Detection Based on Word Pair Feature

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【作者】 冯礼李芳盛焕烨

【Author】 FENG Li1,LI Fang2,SHENG Huan-ye2 (1. School of Software,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240; 2. Dept. of Computer,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240)

【机构】 上海交通大学软件学院上海交通大学计算机系

【摘要】 在基于事件框架的新闻信息抽取中,针对事件侧面被框架结构所限定的问题,提出一种事件新侧面探测方法,并定义事件新侧面的2种类型。通过去除已有的侧面内容,实现LSA聚类探测,同时在文本特征选取部分采用词对特征模型,以充分利用有限文本中的语法信息。在原型系统中对该方法进行测试,实验结果表明,该方法是有效的。

【Abstract】 Aiming at the problem that the event flank is restricted by the frame structure in the news information extraction based on event frame,a method of event new flank detection is proposed,which defines two types of event new flank. The LSA clustering detection is implemented by filtering the existed flank content. The word pair feature model is used to take full use of semantic information in content-limited paragraph. This method is tested in prototype system,and experimental results show it is effective.

【基金】 上海市科委国际合作基金资助项目(045107035)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2009年03期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】84
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