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改进的概念相似度算法

Modified concept similarity algorithm

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【作者】 孙建国黄广君罗俊丽

【Author】 SUN Jian-guo,HUANG Guang-jun,LUO Jun-liElectronic Information Engineering College,Henan University of Science & Technology,Luoyang,Henan 471003,China

【机构】 河南科技大学电子信息工程学院

【摘要】 本体映射是目前的热点问题,而概念相似度计算则是它的关键部分。目前的方法基本上都是基于多策略的综合方法,而综合方法存在计算量大、权值难以确定等问题。提出了一种改进的综合算法-PCASim。该方法通过概念名称相似度计算减少计算量,利用主成分分析改进权值。实验表明该方法是切实可行的。

【Abstract】 Ontology mapping is a focus research field today,even the computation of concept similarity is the key part to it.Most algorithms combine multiple strategies,however these algorithms have some problems such as computing largely,setting weight hardly etc.This paper proposes a modified algorithm-PCASim.It reduces computation by computing similarity of concept name and modifies weight by PCA.The experiment shows that the algorithm is viable.

【关键词】 WordNet相似度主成分分析
【Key words】 WordNetsimilarityPrincipal Component Analysis(PCA)
【基金】 教育部科学技术重点资助项目(No.03081)~~
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2009年05期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】12
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