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基于Snort的模式匹配算法研究

Research of the Pattern-matching Algorithm Based on Snort

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【作者】 刘影张维勇

【Author】 LIU Ying1,2, ZHANG Wei-yong1 (1.School of Computer & Information, Heifei University of Technology,Heifei 230009, China; 2.Software College, Anhui Vocational College of Electronics & Information, Bengbu 233000, China)

【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院安徽电子信息职业技术学院软件学院

【摘要】 随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术的应用越来越广泛,对Snort入侵检测系统来说,模式匹配算法仍是其使用最多的基本算法,模式匹配算法的效率直接影响到入侵检测系统的性能。该文介绍了KMP和BM算法,并对其进行了比较,并对BM算法的进行了改进,提高了模式匹配的速度。

【Abstract】 With the rapid development of the network,Network Security is becoming increasingly prominent,and Intrusion Detection technology more widely.The Snort Intrusion Detection System,the pattern-matching algorithms is still using its most basic algorithm,the effi- ciency of the pattern-matching algorithms have a direct impact to the intrusion detection system performance.The KMP and BM algorithms are introduced in this paper.Research is carried out to improve the BM algorithm and a better BM algorithm is proposed which can improve the pattern-matching speed.

  • 【文献出处】 电脑知识与技术 ,Computer Knowledge and Technology , 编辑部邮箱 ,2009年03期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】3
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