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基于模糊神经网络的动力定位系统

Ship Dynamic Positioning System Based on Fuzzy Neural Network

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【作者】 邓志良； 谷丽丽； 胡寿松； 潘芝萍；

【Author】 DENG Zhi-liang1,2,GU Li-li3,HU Shou-song2,PAN Zhi-ping4 (1.College of Automatic Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 210016,China;2.Changzhou College of Information Engineering,Changzhou Jiangsu 213164,China;3.Marine Design and Research Institute of China,Shanghai 200011,China;4.Shanghai Merchant Ship Research and Design Institute,Shanghai 200032,China)

【机构】 南京航空航天大学自动化学院； 中国船舶及海洋工程设计研究院； 上海船舶研究设计院 江苏南京210016； 常州信息职业技术学院； 江苏常州213164； 上海200011； 江苏南京210016； 上海200032；

【摘要】 针对船舶动力定位系统,采用神经网络来实现模糊控制的模糊化、规则推理到反模糊化的整个过程,并且采用BP算法进行网络学习;同时针对船舶的纵向运动进行了仿真、比较与分析。仿真结果表明,这种模糊神经网络对船舶的动力定位实施的可行性及有效性。

【Abstract】 The progress of fuzzification,fuzzy inference and defuzzification is implemented with the fuzzy neural networks in dynamic positioning system.And the network study is performed by BP algorithms.The longitudinal motion is simulated and analyzed in this paper.Simulation results show that fuzzy neural network is available and valid in ship dynamic positioning system.

【关键词】 船舶、舰船工程； 模糊神经网络； 动力定位； BP算法；
【Key words】 ship engineering； fuzzy neural network； dynamic positioning system； BP algorithms；
  • 【文献出处】 中国造船 ,Ship Building of China , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】U664.81
  • 【被引频次】22
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