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基于精英策略的多目标模拟退火算法

Based on the multi-target strategy elite simulated annealing

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【作者】 赵娜； 沈吟东；

【Author】 ZHAO Na,SHEN Yin-dong(Computer Science College,Wuhan University of Science and Engineering,Wuhan Hubei 430073,China)

【机构】 武汉科技学院计算机学院； 武汉科技学院计算机学院 湖北武汉430073； 湖北武汉430073；

【摘要】 在本文提出的新算法中,以模拟退火方法为进化手段,为了保证解的收敛性与多样性,运用快速非支配排序和密度比较算子,并利用精英策略,保存最优解。对新算法加以实现,最后对其结果进行评价。

【Abstract】 In order to guarantee the diversity and convergence of solutions,this paper using fast non-dominated sorting approach,crowded comparison operator and elitist strategy to keeping the optimal solution.The paper also put the new algorithm in to practice and evaluated its results.

【关键词】 多目标； 遗传算法； 模拟退火算法； 快速非支配排序； 密度比较算子；
【Key words】 Multi-Objective； Genetic Algorithm； Fast Non-dominated； Sorting Approach； Crowded Comparis；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(项目编号:70671045)
  • 【文献出处】 武汉科技学院学报 ,Journal of Wuhan University of Science and Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】O242
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】366
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