【作者】 余立凡； 殷瑞飞；
【机构】 厦门大学计划统计系； 厦门大学计划统计系 厦门361005； 厦门361005；
【摘要】 文章借助对应分析的基本思路实现了对Q型因子分析算法上的改进,得到了一种新的能够处理海量数据的聚类方法。通过算法分析,该方法的时间复杂度为样本容量的线性阶,这充分体现了其在算法效率上的优越性。最后,将该方法应用于上市公司板块分析中,并取得了较好的效果。更多还原
