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基于BP神经网络的潜油电泵故障诊断知识管理研究

The Fault Diagnosis Knowledge Management of Electrical Submersible Pump(ESP) Based on BP Neural Network

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【作者】 李刚； 宋福根；

【Author】 LI Gang,SONG Fu-gen(Donghua University,Shanghai,200051,China)

【机构】 东华大学旭日工商管理学院； 东华大学旭日工商管理学院 上海200051； 上海200051；

【摘要】 产品故障诊断的知识管理一直是众多学者研究的热点问题。在胜利油田潜油电泵检修原因统计数据的基础上,依据产品故障的表象给出了样本标准值;同时对潜油电泵的故障类型进行了分类和分级,并介绍了利用BP神经网络对潜油电泵进行故障诊断知识处理的过程。

【Abstract】 Fault diagnosis knowledge management of the production has been a hot research area for many years.Based on the statistical data of ESP maintenance of Shengli Oilfield,it proposes a standard for assessing fault grading of ESP,gives a fault classification method of ESP.At last,it introduces the knowledge management process of using a BP Neural Network to ESP fault diagnosis.

【关键词】 潜油电泵； 故障诊断； BP神经网络；
【Key words】 Electrical Submersible Pumps(ESP)； Fault Diagnosis； BP Neural Network；
  • 【文献出处】 中国制造业信息化 ,Manufacture Information Engineering of China , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】TP183;TP277
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】225
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