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多重分形下不同网络流量的合成模型

Reconstruction model of different network traffic based on multi-fractal

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【作者】 胡俊邱涛魏娟胡玉清

【Author】 HU Jun,QIU Tao,WEI Juan,HU Yu-qing(School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu Sichuan 610031,China)

【机构】 西南交通大学信息科学与技术学院西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031成都610031

【摘要】 实际网络流量具有明显的分形特性,流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的实际流量的合成业务模型很有必要。利用小波变换能够去除实际流量相关性的特点,结合实际研究的过程中所发现的不同类型的流量具有不同的分形特性的结论,建立新的合成模型,提高合成流量的精度。同时,通过对合成后的流量进行尺度刻画和性能评价,验证了新模型的正确性。

【Abstract】 Fractal is a ubiquitous property of real-traffic,and the multi-fractal of traffic has great impact on network performances.Therefore,it is important to build the reconstructed model based on multi-fractal for the real network traffic.In this paper,a new reconstruction model based on wavelet transform that could release the correlation of traffic was build in combination with the conclusion that different traffic had different fractal characteristics in the past research,and more accuracy was got.Then,through depicting the new traffic and performance evaluation,the correctness of the new model is certificated.

【关键词】 多重分形小波合成性能评价
【Key words】 multi-fractalwaveletreconstructionperformance evaluation
【基金】 国家自然科学资金资助项目(60572143);西南交通大学科学研究基金资助项目(2005A03)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】TP393.06
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】211
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