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自适应的模糊C均值聚类算法

Adaptive fuzzy C-means clustering algorithm

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【作者】 王威娜; 陈巨龙; 温宇鹏;

【Author】 WANG Wei-na,CHEN Ju-long,WEN Yu-peng(College of Sciences,Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin City 132022,China)

【机构】 吉林化工学院理学院; 吉林化工学院理学院 吉林吉林132022; 吉林吉林132022;

【摘要】 针对模糊C均值聚类算法对聚类数预先不可知的缺陷,提出了自适应的模糊C均值聚类算法,该算法利用已有的有效性函数自动确定聚类数目,继而进行模糊聚类.实验表明,该方法无须人工的干预,并且具有良好的有效性和可行性.

【Abstract】 Fuzzy C-means algorithm requires the user to predefine the number of clusters(C);however,it is not always possible to know C a priori.Aiming at above problem,we propose the adaptive fuzzy C-means clustering algorithm,which use the previous cluster validity index to find the number of clusters.Testing of the proposed algorithm shows the superior effectiveness and feasibility without manual intervention.

【关键词】 聚类; 模糊算法; 模糊C均值; 聚类有效性;
【Key words】 clustering; fuzzy algorithm; FCM; cluster validity;
  • 【文献出处】 吉林化工学院学报 ,Journal of Jilin Institute of Chemical Technology , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】413
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