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基于UKF的汽轮机调节系统参数辨识方法研究

Study on parameter identification for steam turbine governing system based on UKF

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【作者】 曹贺； 池红岩； 臧建所；

【Author】 CAO He1,CHI Hong-yan2,ZANG Jian-suo1(1.School of Mechanical Engineering,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China;2.Basic Experiment and Engineering Training Center,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Harbin 150027,China)

【机构】 黑龙江科技学院机械工程学院； 黑龙江科技学院基础实验与工程训练中心； 黑龙江科技学院机械工程学院 哈尔滨150027； 哈尔滨150027；

【摘要】 在介绍UKF(Unscented Kalman Filter)滤波算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识.通过仿真验证了方法的有效性.结果表明,UKF滤波能够得到较为满意的估计精度,是实现汽轮机调节系统参数辨识的一种有效的新方法,具有重要的工程应用前景和使用价值.

【Abstract】 In this paper,based on the introduction of the UKF(Unscented Kalman Filter)algorithm,the UKF algorithm is used for parameter identification of steam turbine digital electrical hydraulic(DEH) governing system.The method’s availability is validated by simulation.The identification results show that UKF algorithm can estimate with satisfying precision.It is a new way for parameter identification of steam turbine governing system,and has important prospect of engineering application.

【关键词】 汽轮机； 数字电液调节系统； UKF； 参数辨识；
【Key words】 steam turbine； DEH governing system； UKF； parameter identification；
【基金】 黑龙江科技学院青年教师基金,项目编号05-08
  • 【文献出处】 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) ,Journal of Harbin University of Commerce(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TK263
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】116
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