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ICA算法及最大熵方法在闸瓦钎丢失故障自动识别中的应用
【摘要】 针对TFDs图像识别问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent component Analysis,ICA)算法和最大熵模型的解决方案,该方案首先对图像进行预处理,然后利用独立分量分析(ICA)进行特征提取,最后采用最大熵模型进行闸瓦钎故障的分类识别。
- 【文献出处】 哈尔滨铁道科技 ,Harbin Railway Science & Technology , 编辑部邮箱 ,2008年01期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】3
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