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基于模糊数的模糊学习理论的关键定理

Key Theorem of Learning Theory Based on Fuzzy Number

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【作者】 周彩丽； 哈明虎； 鲍俊艳； 王娴；

【Author】 ZHOU Cai-li,HA Ming-hu,BAO Jun-yan,WANG Xian(College of Mathematics and Computer,Hebei University,Baoding 071002,China)

【机构】 河北大学数学与计算机学院；

【摘要】 考虑到现实世界的模糊性,结合模糊集理论和模糊统计学的知识,首先给出了关于模糊数函数以及模糊随机变量函数的若干定理;提出了模糊学习问题的一般表示;最后给出并证明了基于模糊数的模糊学习理论的关键定理.

【Abstract】 In view of the fuzzy characteristics of real world,fuzzy set theory and statistics with vague data are combined.Firstly,Some theorems about functions of fuzzy number and fuzzy random variable are proved;setting of the fuzy learning problem is brought forward;key theorem of fuzzy learning theory based on fuzzy number is given and proved.

【关键词】 模糊数； 模糊随机变量； 模糊风险泛函； FERM原则； 关键定理；
【Key words】 fuzzy number； fuzzy random variable； fuzzy risk functional； FERM principle； key theorem；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60773062);教育部科学技术研究重点项目(206012)
  • 【文献出处】 河北大学学报(自然科学版) ,Journal of Hebei University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年05期
  • 【分类号】O159
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】118
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