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提高多目标输出神经网络模型泛化能力和预测精度的方法

Improvment of the genera and the learn enlcien in BP network models

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【作者】 刘晓莉； 杨灵娥； 宋春玲；

【Author】 LIU Xiao-li,YANG Ling-er,SONG Chun-ling(Deparment of Information Sciences and Mathematics,Foshan University,Foshan 528000,China)

【机构】 佛山科学技术学院信息科学与数学系； 佛山科学技术学院信息科学与数学系 广东佛山528000； 广东佛山528000；

【摘要】 为提高BP网络模型的泛化能力和学习精度,从神经网络的结构、参数设计,以及基本训练算法的选定等方面进行研究,给出了程序设计过程,提出了有效的解决方法。

【Abstract】 In order to improve the genera and the learn enlcien in BP network models,the structure of the neural network,the design of parameters and the selection of the basic traning algorithm are studied in the paper,the process of pragram designing is presented,and effective solution is put forward.

【关键词】 BP网络； MATLAB； 泛化能力； 学习精度； 训练算法；
【Key words】 BP network； MATLAB； the genera； learn enlcien； training algorithm；
【基金】 佛山科学技术学院科研项目资助
  • 【文献出处】 佛山科学技术学院学报(自然科学版) ,Journal of Foshan University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】19
  • 【下载频次】383
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