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求解TSP问题的一种改进蚁群优化算法

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【摘要】 针对基本蚁群算法求解TSP问题时容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。算法的基本思想是,将信息素分为局部和全局二种不同的信息素,在搜索过程中,对局部和全局信息素采用不同的更新策略和动态的路径选择概率,使得在搜索的中后期能更有效地发现全局最优解。以TSPLIB的数据进行实验的结果表明,在中大型问题上有着更好的发现最优解的能力。

【关键词】 蚁群优化算法信息素旅行商问题
  • 【文献出处】 福建电脑 ,Fujian Computer , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】1
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