节点文献

水下目标特征提取方法比较研究

Comparative Research on Feature Extraction to Recognize Underwater Target

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 郭丽华刘超华丁士圻

【Author】 GUO Li-hua1,LIU Chao-hua2,DING Shi-qi1(1.Department of Underwater Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China;2.Reseearch Group of Science and Culture,Liaoning Naval Flying Academy,Huludao 125001,China)

【机构】 哈尔滨工程大学水声工程学院辽宁海军飞行学院科学文化教研室

【摘要】 为提高目标特征提取的有效性。通过计算各种特征的类间平均距离、类内紧致性度量及相对评价指标对不同特征提取方法的特征向量进行比较。给出相同目标状态、相同环境条件下同特征提取方法性能比较结果。结果表明,不同的特征提取方法均有一定的适用条件,融合不同特征是提高识别率的有效途径。

【Abstract】 The efficiency of feature extraction is the key to recognize the submarine target.The better method is to obtain fewer eigenvector dimension.This paper researched on the average distance of different sorts,the compact measurement of the same sort and the relative value of different sorts.Some comparative results that the target is of the same state and in the same environment are given.It can be seen from these results that different feature extraction methods have different applicable condition,fusing different characteristics is an effective approach to improve the recognition ratio.

【关键词】 小波技术特征提取识别融合
【Key words】 wavelet technologyfeature extractionrecognitionfusion
【基金】 国家安全重大基金资助项目(61321)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(信息科学版) ,Journal of Jilin University(Information Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年04期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】318
节点文献中: