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单边三角形模糊数属性决策树学习算法

On the Handing of One-side-Triangle-Fuzzy-Number-Valued Attributes in Decision Tree Generation

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【作者】 李华； 王丽英； 段晓恒；

【Author】 LI Hua1,WANG Li-ying1,DUAN Xiao-heng2 (1.Mathematics and Physics Department,Shijiazhuang Railway Institute,Shijiazhuang,Hebei 050043,China;2.The Fourth Institute of Nuclear Engineering,Shijiazhuang,Hebei 050021,China)

【机构】 石家庄铁道学院数理系； 核工业第四研究设计院 河北石家庄050043； 河北石家庄050043； 河北石家庄050021；

【摘要】 通过定义单边三角形模糊数空间上的一种全序关系,提出了属性取值为单边三角形模糊数的决策树学习算法.作为ID3算法在单边三角形模糊数意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳割点的分析,减少了分割信息的计算次数,使算法的效率得到了提高.

【Abstract】 The paper defines a total order on one-side triangular fuzzy numbers,then presents rules of learning algorithm,that is,one-side decision trees or rules using the information entropy minimization heuristic.The result serves to give a better understanding of the entropy measure,to point out that the behavior of the information entropy heuristic is desirable,and to improve the efficiency of evaluating attributes,for cutting value selection.

【关键词】 机器学习； 归纳学习； 单边三角形模糊数； 决策树； 类信息熵极小；
【Key words】 Machine learning； Induction learning； One-side-Triangle-Fuzzy-Number； Decision tree； information entropy minimization；
  • 【文献出处】 南华大学学报(自然科学版) ,Journal of University of South China(Science and Technology) , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】O159
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