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PLS-SVM模型在LF精炼炉温度预报中的应用

Application of PLS-SVM model in temperature prediction of LF

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【作者】 王学蕾； 赵弘； 孙彦广；

【Author】 WANG Xue-lei1,ZHAO Hong2,SUN Yan-guang1(1.Automation Research and Design Institute of Metallurgical Industry,Beijing 100071,China;2.China University of Petroleum)

【机构】 冶金自动化研究设计院； 中国石油大学； 冶金自动化研究设计院 北京100071； 北京100071；

【摘要】 通过对LF精炼炉炼钢工艺的研究,结合目前比较先进的统计方法,总结出将PLS(偏最小二乘)和SVM(支持向量机)相结合的方法并应用于LF精炼炉温度预报。实际应用中取得了很好的预报结果。

【Abstract】 Based on study of LF process and advanced statistical method,an algorithm of combining PLS with SVM was developed and applied to temperature prediction of LF.In practical application,good result was obtained.

【关键词】 LF精炼； 温度； 偏最小二乘； 支持向量机；
【Key words】 LF refining； temperature； PLS； SVM；
  • 【文献出处】 冶金自动化 ,Metallurgical Industry Automation , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TF769.2
  • 【被引频次】10
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