【作者】 杨运峰； 靳小红； 杨淼；
【机构】 新乡广播电视大学； 广西大学计算机与电子信息学院 河南新乡453003； 河南新乡453003； 广西南宁530004；
【摘要】 对基本遗传算法(SGA)的变异算子进行了改进,通过多次变异,既增加了群体的多样性,防止早熟现象的出现,又保证了算法的全局收敛性。经典型优化函数测试,基于多次变异的遗传算法(MGA)优于基本遗传算法(SGA)和最优保存遗传算法(ESGA)。更多还原
