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数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用

Data Mining Technology Using in Six Sigma Management

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【作者】 田英； 贾亚朝； 卜文辉；

【Author】 TIAN Ying1,JIA Yazhao1,BU Wenhui2 (1.Management Department of Northwestern Polytechnic University,Shannxi Xi’an 710072,China; 2.School of Economy and Management of Xi’an Technological University,shannxi xi’an 710032,China)

【机构】 西北工业大学管理学院； 西安工业大学经济管理学院 陕西西安710072； 陕西西安710072； 陕西西安710032；

【摘要】 随着六西格玛管理的深入应用,面对企业积累的大量数据,六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂数据的问题。本文提出将数据挖掘技术应用于六西格玛管理,运用数据挖掘模式,发现数据中存在的关系和规则,为六西格玛管理流程改进提供更加有效的信息和模型。

【Abstract】 With the deep applications of six-sigma, it is facing the problem how to analyze the vast of data effectively. This article introduce a new method that uses data mining technology in six sigma, people can discover the relations and rules underlying the data by using the mode of data mining, this can provide more effectively information and mode for six sigma management.

【关键词】 数据挖掘； 六西格玛管理； 主成分分析； 流程改进；
【Key words】 data mining； six sigma management； principal component analysis (PCA)； flow process improvement；
  • 【文献出处】 新技术新工艺 ,New Technology & New Process , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】F273
  • 【被引频次】3
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