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贝叶斯网络在汽轮机故障诊断中的应用

Application of Bayesian Networks in Fault Diagnosis of Turbine Unit

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【作者】 张德利韩璞焦嵩鸣王娜赵周明

【Author】 ZHANG DELI HAN PU JIAO SONGMING WANG NA ZHAO ZHOUMING

【机构】 华北电力大学华北电力大学山西阳光发电有限责任公司

【摘要】 针对在汽轮发电机组振动故障诊断中的不确定性问题,提出了应用贝叶斯网络对其进行推理和诊断。本文介绍了贝叶斯网络的建模方法与推理机制,并通过专家系统的建模过程与诊断实例,证明了应用贝叶斯网络对汽轮发电机组进行故障诊断所具有的独特优点。

【Abstract】 Aiming at the uncertainty in vibration fault diagnosis of turbine generator unit,the theory and method of Bayesian Networks are proposed for inference and fault diagnosis of turbine unit,the modeling method and inference mechanism are introduced. The u-nique advantages of fault diagnosis expert system based on Bayesian Networks are illustrated by modeling process and diagnosis re-sults of expert system.

【关键词】 贝叶斯网络汽轮机故障诊断
【Key words】 Bayesian NetworksTurbine unitFault diagnosis
  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2007年28期
  • 【分类号】TP277;TP183
  • 【被引频次】7
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