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基于小波变换的多阈值图像去噪改进方法

A improved Muti-thresholding image de-noising method based on wavelet transform

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【作者】 高强郑冰付民刘广林闵健刘英哲

【Author】 GAO QIANG ZHENG BING FU MIN LIU GUANGLIN MIN JIAN LIU YINGZHE

【机构】 中国海洋大学电子工程系中国海洋大学电子工程系

【摘要】 图像去噪就是在保留图像边缘及其他特征的基础上去除噪声,小波变换域的阈值去噪方法是图像去噪众多方法中最有效的方法之一,本文对多阈值图像去噪方法进行了改进,得到一种新的图像多阈值图像去噪方法,实验证明该方法可以有效地提高图像去噪效果。

【Abstract】 Image de-noising is a technique which can wipe off the noise based on preserving image edge and other characters. Shrinkagede-noising in wavelet domain is one of the most effective de-noising ways. A new improved way of multi-thresholding image de-noisingis proposed. The experiment result shows the proposed method can enhance the impression of image de-noising effectively.

【关键词】 图像去噪阈值小波变换
【Key words】 image de-noisingshrinkagewavelet transform
【基金】 国家自然科学基金资助项目(NO.60272054)
  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2007年27期
  • 【分类号】TN911.73
  • 【被引频次】9
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