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控制动态电磁感应强度的神经网络逆向建模方法
A Neural Network Converse Modeling Method for Controlling the Dynamic Electromagnetic Induction Intensity
【摘要】 介绍了基于B-H磁滞回线,利用BP人工神经网络建立的逆向B-H模型。根据建立的这个模型,利用simulink对这个模型进行仿真,通过输入期望的磁感强度信号,得到需要的磁场强度信号。
【Abstract】 This paper introduced how to model a converse H-B modeling with BP neural network for hysteresis.Simulink was used to simulate this modeling and get the needed magnetic density signal by importing magnetic induction signal.
【关键词】 动态电磁场；
磁滞回线；
神经网络；
逆向建模；
【Key words】 dynamic electromagnetic field； hysteresis； neural network； converse modeling；
【Key words】 dynamic electromagnetic field； hysteresis； neural network； converse modeling；
- 【文献出处】 实验室研究与探索 ,Research and Exploration in Laboratory , 编辑部邮箱 ,2007年04期
- 【分类号】TP183;TP391.9
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