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直邮营销中统计数据挖掘的应用

Statistical Data Mining Applications for Direct Mail Marketing

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【作者】 张俊妮； 赵永鹏； 曹丽娜； 邵亚楠；

【Author】 ZHANG Jun-ni,ZHAO Yong-peng,CAO Li-na,SHAO Ya-nan (Department of Business Statistics and Econometrics,Guanghua School of Management,Peking University,Beijing 100871)

【机构】 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系； 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系 北京100871； 北京100871；

【摘要】 我们将讨论在直邮营销行业中如何使用数据挖掘方法分析客户历史数据,提高营销的效率。随后我们给出对某公司真实数据的一个分析实例。

【Abstract】 We discuss how to use data mining methods to analyze historical customer data in direct mail marketing and to improve marketing efficiency.We then present an application to a real data set for a company that uses direct mail marketing.

【关键词】 目标客户； 市场细分； 关联规则； Logistic回归； 神经网络； 决策树；
【Key words】 target customer； market segmentation； association rule； logistic regression； neural network； decision tree；
【基金】 国家自然科学基金支持,项目编号10401003
  • 【文献出处】 数理统计与管理 ,Application of Statistics and Management , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】F713.50;F224
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】510
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