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基于残差改进的灰色模型网络流量预测

Network traffic prediction based on error advanced grey model

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【作者】 曹建华刘渊戴悦

【Author】 CAO Jian-hua LIU Yuan DAI Yue (School of Information Engineering,Southern Yangtze University,Wuxi 214122,China)

【机构】 江南大学信息工程学院江南大学信息工程学院 江苏无锡214122江苏无锡214122

【摘要】 网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要的作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。灰色模型在反映数据的趋势性变化上效果明显,随着灰色理论的发展及其广泛应用,越来越多的改进方法已经被提出。在对原有的模型进行研究的基础上提出进一步改进模型来对网络流量进行预测。

【Abstract】 The network traffic is the important parameter that measures the burden of network movement and network appearance.It also plays an important role in network layout,traffic management.In traffic management,traffic model is used to evaluate the mechanism of join control and predict network performance.The grey model has good effect in reflecting the variable trend of data.With the de- velopment of this theory and it is widely used applications,many improved and new generation methods are proposed.On the research of original model,a farther advanced model to predict network traffic is brought forward.

【基金】 国防基础研究基金项目(A1420061266)。
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2007年21期
  • 【分类号】TP393.06
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】207
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