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基于主成分分析的洪水相似性研究

Study on Flood Similarity Based on Principal Components Analysis

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【作者】 万新宇包为民荆艳东易建军

【Author】 WAN Xinyu1 BAO Weimin1 JING Yandong1 YI Jianjun2(1.College of Water Resources and Environment,Hohai Univ.,Nanjing 210098,China;2.Hydrology Bureau of Yellow River Conservancy Committee,Zhengzhou 450004,China)

【机构】 河海大学水文水资源学院黄河水利委员会水文局 江苏南京210098江苏南京210098河南郑州450004

【摘要】 针对在洪水相似性研究中选择洪水指标过多会增加计算的复杂性以及信息重叠而导致计算结果失真等问题,提出了基于主成分分析的洪水相似性研究方法,将原洪水指标综合为少数几个不相关的主成分,再根据各场洪水的主成分进行洪水相似性分析。计算实例结果表明,该方法切实可行。

【Abstract】 In study the similarity of floods,choosing too many indexes may increase the computational complexity and overlapped information can lead to the distorted results.This paper proposes the method based on the principal components analysis to study the similarity of floods,which integrates the flood indexes into few number of uncorrelated principal components and then analyses the similarity of floods.The instance simulated results demonstrate the method is feasible.

【关键词】 洪水相似性主成分分析
【Key words】 floodsimilarityprincipal components analysis
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50679024);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2006BAC05B02)
  • 【文献出处】 水电能源科学 ,Water Resources and Power , 编辑部邮箱 ,2007年05期
  • 【分类号】TV122
  • 【被引频次】38
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