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Goldstein线搜索下混合共轭梯度法的全局收敛性

CONVERGENCE PROPERTIES OF A HYBRID CONJUGATE GRADIENT METHODS WITH GOLDSTEIN LINE SEARCH

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【作者】 焦宝聪; 陈兰平; 潘翠英;

【Author】 Jiao Baocong Chen Lanping Pan Cuiying (School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100037, China)

【机构】 首都师范大学数学科学学院; 首都师范大学数学科学学院 北京 100037; 北京 100037;

【摘要】 本文结合FR算法和DY算法,给出了一类新的杂交共轭梯度算法,并结合Goldstein线搜索,在较弱的条件下证明了算法的收敛性.数值实验表明了新算法的有效性.

【Abstract】 In this paper, we propose a hybrid of conjugate gradient methods for unconstrained optimization based on Fletcher-Reeves Algorithm and Dai-Yuan Algorithm, which had taken the advantages of two Algorithms. The convergence of the new methods is proved with the Goldstein line search and without the descent condition . Numerical experiments show that the algorith is efficient.

【基金】 国家自然科学基金(60472071);北京市教委科研基金(KM200710028001)资助.
  • 【文献出处】 计算数学 ,Mathematica Numerica Sinica , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】O224
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】238
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