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基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型

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【作者】 司丽丽； 张聘； 陈荣生； 杨亚平；

【机构】 东南大学； 福建永安火电厂； 福建电力技术学院； 东南大学 江苏南京210096； 福建永安364013； 福建永安364000； 江苏南京210096；

【摘要】 为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型。该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰。通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况。

【关键词】 凝汽器； 故障诊断； 神经网络； 专家系统；
  • 【文献出处】 能源技术与管理 ,Energy Technology and Management , 编辑部邮箱 ,2007年06期
  • 【分类号】TP182
  • 【被引频次】3
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