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多元统计方法在故障诊断中的应用综述

Survey of multivariate statistical methods for fault diagnosis

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【作者】 于春梅； 杨胜波； 陈馨； 张洪才；

【Author】 YU Chun-mei1,YANG Sheng-bo2,CHEN Xin3,ZHANG Hong-cai11.School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China 2.School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang,Sichuan 621010,China 3.School of Mechanical & Electronic Engineering and Automation,Shanghai University,Shanghai 200072,China

【机构】 西北工业大学自动化学院； 西南科技大学信息工程学院； 上海大学机电工程与自动化学院； 西北工业大学自动化学院 西安710072； 四川绵阳621010； 上海200072； 西安710072；

【摘要】 在对常用故障诊断方法进行简单介绍的基础上,着重对多元统计方法在故障诊断领域的应用进行综述。针对常规方法在解决非线性、时变动态、故障隔离和辨识等问题的缺陷,总结了不同学者解决这些问题的最新进展。最后给出了多元统计方法在工业过程故障诊断领域可能的发展方向。

【Abstract】 This paper summarizes general approaches for fault diagnosis,emphasis is on the applications of multivariate statistical methods for fault diagnosis.General methods are not good at solving nonlinear,time-variant,dynamic,fault isolation and identification problems,different solutions and developments for these problems are reviewed.Furthermore,the future direction of these techniques is indicated.

【关键词】 多元统计； 故障诊断； 主元分析；
【Key words】 multivariate statistic； fault diagnosis； principal component analysis；
【基金】 四川省教育厅资助科研课题(the research Project of Department of Education of Sichuan Province, China under Grant No.2003B020)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年08期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】38
  • 【下载频次】892
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