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基于遗传算法的原生污水源热泵优化设计

Optimization Design of Untreated Sewage Source Heat Pump Based on Genetic Algorithm

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【作者】 吴学慧； 孙德兴；

【Author】 WU Xue-hui,SUN De-xing (College of Municipal Enviromental Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090)

【机构】 哈尔滨工业大学市政环境与工程学院； 哈尔滨工业大学市政环境与工程学院 黑龙江哈尔滨150090； 黑龙江哈尔滨150090；

【摘要】 根据现有城市原生污水源热泵的技术经济特点,以系统的费用年值为目标函数,建立了系统综合优化的数学模型。在满足系统供冷、供热的可靠运行条件下,利用遗传算法,对系统的运行参数及机组部件进行了优化选择,实现了系统费用年值最小的目标。

【Abstract】 According to the characteristics of technology and economy of city untreated sewage source heat pump system,the mathematical models of annual cost object function are established.Based on credible running conditions of system refrigeration and heating,the parameters of running and parts of system are selected using genetic algorithm,and minimized annual cost is achieved.

【关键词】 遗传算法； 污水源热泵； 数学模型； 优化设计；
【Key words】 genetic algorithm； untreated sewage source heat pump； mathematics models； optimization design；
【基金】 北京市“供热、供燃气、通风及空调工程”重点实验室开放课题(KF200503);国家自然科学基金委员会资助项目(50578048)
  • 【文献出处】 节能技术 ,Energy Conservation Technology , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TK175
  • 【被引频次】19
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