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水中悬浮隧道施工风险分析的BP神经网络模型

BP Neural Network Model on Risk Analysis of Floating Tunnel Construction

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【作者】 李静； 林祥金；

【Author】 LI Jing, LIN Xiang-jin ( Department of civil engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116023, China )

【机构】 大连理工大学土木水利学院； 大连理工大学土木水利学院 辽宁大连116023； 辽宁大连116023；

【摘要】 基于BP神经网络理论模型,对水中悬浮隧道施工中各项风险指标进行辨识、量化和评价,进而对其施工总体风险进行分析,得到施工风险的量化参考指标,为水中悬浮隧道施工风险管理提供有效的风险分析工具。

【Abstract】 Based on Artificial Neural Network theory, the index of risk of submerged floating tunnel construction are distinguished, estimated and evaluated. The total risk of construction is analyzed to establish the quantity reference index system. It provides an effective tool for the risk management of submerged floating tunnel construction.

【关键词】 水中悬浮隧道； 施工风险； 施工风险分析； BP神经网络； 模型；
【Key words】 floating tunnel； risk of construction； risk analysis； BP neural network； model；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50578023)
  • 【文献出处】 建筑管理现代化 ,Construction Management Modernization , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】252
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