节点文献

具一般输出函数的时滞细胞神经网络的指数稳定性

Exponential Stability of Delayed Cellular Neural Networks with General Output Functions

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 黄立宏； 胡穗华；

【Author】 HUANG Li-hong,HU Sui-hua(College of Mathematics and Econometrics,Hunan Univ,Changsha,Hunan 410082,China)

【机构】 湖南大学数学与计量经济学院； 湖南大学数学与计量经济学院 湖南长沙410082； 湖南长沙410082；

【摘要】 讨论了具有一般输出函数的时滞细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了一个使模型具有惟一的全局指数稳定的平衡点的充分条件,这一结果包含已有文献中的许多结果作为特例.

【Abstract】 We discussed the global exponential stability of delayed cellular neural networks with general output functions.By using the Lyapunov functional method,we gave a sufficient condition ensuring that the network has a unique equibibrium which is globally exponentially stable.Many results in the literature are the special cases of our result.

【关键词】 细胞神经网络； 平衡点； 全局指数稳定性；
【Key words】 cellular neural network； equilibrium； global exponential stability；
【基金】 国家自然科学基金(10371034);博士点基金(20050532023)资助项目
  • 【文献出处】 湖南大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】O175
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】104
打印本页
节点文献中：