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评价不确定型顾客满意度的证据推理方法

Evidential reasoning algorithm for evaluating the degree of customer satisfaction under uncertainty

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【作者】 何建民方琴芬杨善林

【Author】 HE Jian-min,FANG Qin-fen,YANG Shan-lin(School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)

【机构】 合肥工业大学管理学院合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009安徽合肥230009

【摘要】 文章将解决多目标决策问题的证据理论方法引入到对顾客满意度的评价中;通过运用证据组合算法以及模糊分析方法,弥补对顾客满意度测评中存在的模糊性和不确定性评价的不足,将非确定性评价转化为定量指标进行评价;通过给出评价方法和算例演示,说明该方法有效实用并能够通过软件系统加以实现应用。

【Abstract】 The evidential reasoning algorithm for solving the multiple attribute decision making(MADM) problem is applied to evaluating the degree of customer satisfaction.The paper uses Yang and Xu’s evidential reasoning algorithm and the fuzzy analysis method to solve the fuzziness and uncertainty in the evaluation.The uncertain estimation is translated into the quantitative indexes for estimation.The evaluating method is described by an example,which demonstrates that the presented method is useful.

【基金】 国家自然科学基金重点资助项目(70631003)
  • 【文献出处】 合肥工业大学学报(自然科学版) ,Journal of Hefei University of Technology(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2007年06期
  • 【分类号】F274;F224
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】352
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