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基于贝叶斯分类算法的参赛情况预测系统

Participative Situation Forecasting System Based on Nave Bayesian Classifies

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【作者】 张亚萍； 张震；

【Author】 ZHANG Ya-ping1,2,ZHANG Zhen2(1.School of computer &Information,Hefei University of Technology,230009,Hefei,Anhui,China;2.Department of Physics,Huaibei Coal Industry Teachers College,235000,Huaibei,Anhui,China)

【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院； 淮北煤炭师范学院物理系 安徽合肥230009； 淮北煤炭师范学院物理系； 安徽淮北235000；

【摘要】 应用数据挖掘方法中的贝叶斯分类算法设计参赛情况预测系统,设计的系统可预测大学生的参赛情况,对正确引导大学生参赛具有重要的作用。

【Abstract】 Participation situation forecasting system is designed based on nave Bayesian classifies of data mining,from which the participative situation of university students is forecast.It is important for the teachers to guide the students to participating.

【关键词】 数据挖掘； 贝叶斯分类算法； Visual Basic； Matlab； SQL Server；
【Key words】 data mining； nave Bayesian classifiers； visual basic； matlab； SQL server；
  • 【文献出处】 淮北煤炭师范学院学报(自然科学版) ,Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】129
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