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一种新颖的基于TDSA的多个正弦信号参数估计方法

A Novel Parameter Estimation Method for Sinusoid Signals Based on TDSA

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【作者】 梁军利； 杨树元； 高丽；

【Author】 Liang Jun-li Yang Shu-yuan Gao Li (Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)

【机构】 中国科学院声学研究所； 中国科学院声学研究所 北京100080； 北京100080；

【摘要】 该文提出了一种基于跨维模拟退火(TDSA)算法联合估计实正弦信号个数及频率的新方法。该文在跨维模拟退火算法基础上,引入惩罚因子,通过最小二乘精简采样参数,在高斯白噪声中检测正弦信号的个数及频率。仿真证实,该方法具有较好的效果。

【Abstract】 This paper presents a new method of estimating numbers and frequencies for sinusoid signals based on TransDimensional Simulated Annealing(TDSA) algorithm. This paper introduces penalty term and least square into TDSA, and gives a method that simultaneously estimates the numbers and frequencies of sinusoids signals in white gaussian noise. Finally, the validity of this method is well verified by the simulation.

【关键词】 信号处理； 跨维模拟退火； 马尔柯夫链蒙特卡洛； 模型选择； 惩罚因子； 最小二乘；
【Key words】 Signal processing； TransDimensional Simulated Annealing(TDSA)； Markov chain Monte Carlo； Model selection； Penalty term； Least square；
【基金】 国家部级基金资助课题
  • 【文献出处】 电子与信息学报 ,Journal of Electronics & Information Technology , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TN911.23
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】125
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