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基于Donoho模型和高阶统计理论的小波消噪算法研究及其应用

Study and application of wavelet denoising algorithm based on Donoho denoising module and HOS

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【作者】 蒋云霄杨俊安钟子发沈辉

【Author】 JIANG Yun-xiao,YANG Jun-an,ZHONG Zi-fa,SHEN Hui(Equipment Technical Research Center,Electronic Engineering Institute of PLA,Hefei 230037,China)

【机构】 解放军电子工程学院装备技术研究中心解放军电子工程学院装备技术研究中心 安徽合肥230037安徽合肥230037

【摘要】 本文结合经典Donoho小波消噪模型,提出了基于高阶统计理论的小波消噪算法。算法在小波分解各尺度引入了高阶统计理论中的四阶累积量方法,从信号和噪声的统计特性出发进行信噪分离。仿真结果验证了本文算法的性能。算法能满足无线电监测系统中对信号进行后续处理的需求。

【Abstract】 Based on the Donoho denoising model,the paper presents a wavelet-based denoising algorithm with the fourth-order cumulant in Higher Order Statistics(HOS).The proposed algorithm introduces the fourth-order analysis method in HOS across all wavelet scales,and detects the signal coefficients from the noise by their different statistics characters.Simulation results show that the proposed algorithm has a remarkable superior ability to denoise.The algorithm can satisfy the demand of signal processing in radio inspection system.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60171029)
  • 【文献出处】 电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TN911.4
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】169
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