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非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验及其收敛速度

Convergence Rate of Empirical Bayes Test for One-Sided Truncation Parameters with Asymmetric Loss Functions

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【作者】 康会光； 李飞翔；

【Author】 KANG Hui-guang,LI Fei-xiang (Department of Mathematics,Anyang Teachers College,Anyang 455000,China)

【机构】 安阳师范学院数学系； 安阳师范学院数学系 河南安阳455000； 河南安阳455000；

【摘要】 在一种非对称损失下,构造了一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,建立其收敛速度,在一定条件下证明了它的收敛速度可以任意接近于1/2。最后给出满足定理条件的一个例子。

【Abstract】 This paper investigates the convergence rate of the empirical Bayes test of parameters in one-sided truncated distribution family using asymmetric loss functions.It is shown the convergence rate can arbitrarily approach to 1/2 under some conditions and also an example is given.

【关键词】 非对称损失函数； 经验Bayes检验； 收敛速度； 截断参数；
【Key words】 Asymmetric loss functions； Empirical Bayes test； Convergence rates； Truncation Parameters；
  • 【文献出处】 安阳师范学院学报 ,Journal of Anyang Normal University , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】O212.8
  • 【被引频次】1
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