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基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种解析算法

An Analytical Algorithm of Solving Generalized Optimal Set of Discriminant Vectors Based on Perturbation Method

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【作者】 吴小俊； 杨静宇； 王士同； 刘同明；

【Author】 WU Xiao-jun~(1,2),YANG Jing-yu~(3),WANG Shi-tong~1, LIU Tong-ming~2(1.School of Information Engineering,Southern Yangtze University,Wuxi 214036,China;2.School of Electronics and Information,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China;3.School of Information,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094,China)

【机构】 江南大学信息工程学院； 南京理工大学信息学院； 江苏科技大学电子信息学院 江苏无锡214036； 江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003； 南京210094； 江苏无锡214036； 江苏镇江212003；

【摘要】 对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数值实验,验证了上述论断的正确性.

【Abstract】 The algorithm of solving the generalized optimal set of discriminant vectors is studied.A new analytical algorithm of the generalized optimal set of discriminant vectors is proposed on the basis of the improvement of the algorithm proposed by the authors recently with perturbation theory of matrix.The advantages of the new algorithm are that the computational time is short and the accurate recognition rate is high.These statements are supported by the numerical simulation experiments conducted on ORL face database.

【关键词】 模式识别； 特征抽取； 鉴别分析； 广义最佳鉴别矢量集； 人脸识别；
【Key words】 pattern recognition； feature extraction； discriminant analysis； generalized optimal set of discriminant vectors； face recognition；
【基金】 国家自然科学基金资助项目,编号60572034,BK2006081;江苏省自然科学基金资助项目,编号BK2004058;图像处理与通信实验室开放基金资助项目,编号KJS03038;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金资助项目,编号RL200108
  • 【文献出处】 郑州大学学报(理学版) ,Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】70
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