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基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型

Immune genetic algorithm based neural network model for flood disaster evaluation

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【作者】 高燕陈云翔丁永生汤兵勇

【Author】 GAO Yan~(1),CHEN Yun-xiang~(2,3),DING Yong-sheng~(1),TANG Bing-yong~(2)(1.College of Information Sciences and Technology,Dsnghua University,Shanghai 200051,China;2.Gloria Business and Management Institute,Donghua University,Shanghai 200051,China;3.The Department of Water Resources of Jiangxi Province,Nanchang 330046,China)

【机构】 东华大学信息科学与技术学院东华大学旭日工商管理学院东华大学旭日工商管理学院 上海200051上海200051江西省水利厅江西南昌330046

【摘要】 灾情评估的结果既是制定防洪减灾决策的基本依据,也是评价防洪工作成效的重要指标。提出了一种基于免疫遗传算法优化的神经网络模型(IGA-NN)并用于洪水灾情的评估,给出了IGA-NN的设计方法和优化步骤。同时还将IGA-NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较,显示了IGA-NN的优越性。最后通过实例,验证了IGA-NN的实用性。

【Abstract】 The result of disaster evaluation is not only the basis for decision-making to flood control but also the important index of judging flood control effect.In this paper,an immune genetic algorithm based on neural network model(IGA-NN) for flood disaster evaluation is proposed.The design method and optimization procedures of the IGA-NN is provided.Also,this paper demonstrates superiority of the IGA-NN by comparing it with the neural network optimized by standard genetic algorithm.Finally,the practicality of the IGA-NN is verified by practical application.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60474037,60004006);
  • 【文献出处】 自然灾害学报 ,Journal of Natural Disasters , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】P426.616
  • 【被引频次】36
  • 【下载频次】408
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