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参数估计中最小绝对值误差估计器的实现

The realization of minimum mean absolute error estimator in parameter estimation

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【作者】 摆玉龙； 刘昌盛； 严春满； 杨志民；

【Author】 BAI Yu-long,LIU Chang-sheng,YAN Chun-man,YANG Zhi-min(College of Physics and Electronic Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,Gansu,China)

【机构】 西北师范大学物理与电子工程学院； 西北师范大学物理与电子工程学院 甘肃兰州730070； 甘肃兰州730070；

【摘要】 简要介绍了贝叶斯参数估计的基本原理,并在选择绝对型损失函数的基础上,给出了最小绝对值误差估计器(minimum mean absolute error,简称MMAE)的实现方法.选择1组电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法计算出相应的概率密度函数,最后得出了该样本的MMAE估计器.

【Abstract】 The main principle of Bayes parameter estimation is briefly introduced in this paper.Based on choosing absolute error function as the cost function,the realization methods of minimum mean absolute error(MMAE) are derived.Meanwhile,by using Parzen windows estimation methods to get the corresponding probability density function,a MMAE estimator of a resistance dataset is obtained directly.

【关键词】 参数估计； 贝叶斯估计； Parzen窗法； 最小绝对值误差估计器；
【Key words】 parameter estimation； Bayes estimation； Parzen window estimation； minimum mean absolute error estimator；
【基金】 甘肃省自然科学基金暨中青年科技基金资助项目(YS001-A22-005)
  • 【文献出处】 西北师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Northwest Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】O212.8
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】137
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