节点文献
基于聚类的字典压缩技术在GIS中的应用研究
A clustering approach for dictionary based Vector map compression
【摘要】 本文主要探讨了基于字典的矢量地图压缩中字典的设计问题,提出了一种新颖的基于聚类方式的字典设计方法,它可以使字典更好的近似于某种特定的数据集。实验证明只要字典结构适合,这种基于聚类方式的字典数据压缩技术可获得更好的压缩效果。
【Abstract】 This paper explores the problem of dictionary design for dictionary based vector map compression. We propose a novel clustering- based dictionary design which adapts the dictionary to a given dataset, yielding better approximation. Experimental evalua- tion shows that when the dictionary size is fixed, the proposed clustering- based technique achieves lower error compared with con- ventional dictionary compression approaches.
【关键词】 数据压缩;
聚类;
字典;
地理信息系统;
矢量地图;
【Key words】 Data Compression; Clustering; Dictionary; GIS; Vector Map;
【Key words】 Data Compression; Clustering; Dictionary; GIS; Vector Map;
- 【文献出处】 微计算机信息 , 编辑部邮箱 ,2006年13期
- 【分类号】P208
- 【下载频次】63