节点文献

人脸识别中嵌入式隐Markov模型结构的优化算法研究

An Improved Algorithm Based on Embedded Hidden Markov Model Structure for Face Recognition

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 王晖； 卢健； 孙小芳；

【Author】 WANG Hui~(1) LU Jian~(1) SUN Xiaofang~1(1 School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)

【机构】 武汉大学遥感信息工程学院； 武汉大学遥感信息工程学院 武汉市珞喻路129号430079； 武汉市珞喻路129号430079；

【摘要】 提出了一种优化嵌入式隐Markov模型状态数的搜索算法,并且由此算法得到改进的嵌入式隐Markov模型结构。实验证明,这种结构既能提高人脸的识别率,最高可达到100%,又比传统的结构减少30%左右的训练时间和识别时间。

【Abstract】 An improved embedded hidden Markov model structure for face recognition is presented.The model not only improves the recognition rate,but also reduces the train and recognition time costs dramatically.Experimental results show that the highest recognition rate of 100% is achieved.The most exciting thing is that the structure can shrink 30% time costs than traditional structure both on train and recognition stage.

【关键词】 嵌入式隐Markov模型； 结构； 人脸识别；
【Key words】 embedded hidden Markov model； structure； face recognition；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40171032)
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2006年07期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】129
打印本页
节点文献中：