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一种纹理特征融合分类算法

A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion

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【作者】 赵银娣； 张良培； 李平湘；

【Author】 ZHAO Yindi~1 ZHANG Liangpei~1 LI Pingxiang~1(1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)

【机构】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室； 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉市珞喻路129号430079； 武汉市珞喻路129号430079；

【摘要】 分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。

【Abstract】 A feasible texture classification algorithm is proposed based on Gabor/MRF feature fusion.The performance of the algorithm is investigated with Brodatz and QuickBird images.The fused Gabor/MRF features can provide higher classification accuracy than either Gabor or MRF features alone.The experimental results indicate that the proposed algorithm is stable,reliable and efficient.

【关键词】 Gabor滤波器； 马尔可夫随机场模型； 纹理分类； 特征融合；
【Key words】 Gabor filter； MRF models； texture classification； feature fusion；
【基金】 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40471088405230051)
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】576
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