【作者】 张德涛； 叶鹰； 周文；
【机构】 华中科技大学数学系； 华中科技大学数学系 湖北武汉430074； 湖北武汉430074；
【摘要】 偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法,能够在自变量存在严重相关的条件下进行回归建模;神经网络可以克服模型是观测数据的线性组合的局限。将两者有机的结合起来,建立偏最小二乘回归神经网络模型,可以使预报的精度提高。更多还原
