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在有辅助信息情况下检验一约束集的经验似然比统计量的渐近分布(英文)

The Asymptotic Distributions of Empirical LikelihoodRatio Statistics for Testing a Set of Constraintsin the Presence of Auxiliary Information

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【作者】 伍长春； 张润楚；

【Author】 Wu Changchun~ 1,2 Zhang Runchu~2(1. School of Mathematics and Information, Jiaxing University, Zhejiang Jiaxing 314001;2. Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin 300071)

【机构】 嘉兴学院数学与信息科学学院； 南开大学数学科学学院统计系 浙江嘉兴314001； 南开大学数学科学学院统计系； 天津300071；

【摘要】 考虑了在有辅助信息情况下对M-泛函的一约束集进行统计检验的问题.我们定义了经验似然比检验统计量,并获得了它们的渐近分布.

【Abstract】 In this paper, we consider testing a set of constraints for M-functionals when we have some auxiliary information about the population distribution. We define the empirical likelihood ratio test statistics and obtain their asymptotic distributions.

【关键词】 M-泛函； 约束； 辅助信息； 经验似然比； 渐近分布；
【Key words】 M-functional； Constraints； Auxiliary information； Empirical likelihood ratio； Asymptotic distribution.；
【基金】 国家自然科学基金(10171051);国家重大基础研究前期研究专项子项目(2003CCA02400).
  • 【文献出处】 数学研究 ,Journal of Mathematical Study , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】O211.3
  • 【被引频次】1
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