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基于聚类技术的股市基本趋势规律挖掘

Search Rules of Essence Trends of Stocks Based on Clustering

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【作者】 张杨； 宋恒；

【Author】 ZHANG Yang~1,SONG Heng~2(1.School of Economics,Fu Dan University,Shanghai 200433,China;2.School of Engineering,the Air Force Engineering University,Xi’an 710038,China)

【机构】 复旦大学经济学院； 空军工程大学工程学院 上海200433； 陕西西安710038；

【摘要】 提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪深大盘指数进行了实证分析检验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。

【Abstract】 This paper presents a method of analyzing stocks by fuzzy core clustering in character space formed by techno-index.After Shanghai stock index and Shenzhen stock index since 1997 being analyzed,the method intelligent recognizes some rules of essence trends of stock markets and forecasts essence direction of stock markets,not only short-time but also long-time.

【关键词】 股票； 技术分析； 聚类； 长期预测；
【Key words】 stock； technical analysis； clustering； long-time forecast；
  • 【文献出处】 数理统计与管理 ,Application of Statistics and Management , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】F832.51
  • 【被引频次】23
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